山东发布首批100个“AI+制造”应用场景和100个垂域大模型

□记者 付玉婷 报道

本报济南7月9日讯 近年来,山东锚定“人工智能+制造”主赛道,坚持走垂直领域大模型“专而精”的发展路线。今天,在省人民政府新闻办召开的新闻发布会上,省工业和信息化厅正式公布首批100个“人工智能+制造”重点建设应用场景和100个重点推广垂直领域大模型,以此为牵引,构建“场景需求牵引、智能产品供给、精准供需对接、典型应用落地”的产业发展生态。

100个重点建设应用场景覆盖企业研发、生产、经营、管理全过程,包括生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别。“这些场景具有针对性强、示范性好、价值性高的特点,跨行业、跨企业大规模推广应用后,将有效助推产业整体提质升级。”省工业和信息化厅副厅长、一级巡视员安文建介绍。如山钢集团提出的“AI辅助烧结智能配矿”场景需求,精准反映了冶金领域配料精度低、综合能耗高的突出难题;济南二机床提出的“AI实时风险预警与智能监管”场景需求,契合装备制造行业共性诉求。

100个重点推广垂域大模型涵盖了产业、科研、消费、民生、治理等重点领域,是现阶段我省人工智能大模型技术攻关、成果转化的代表性成果。一方面聚焦装备、化工、钢铁等重点产业赛道,一方面兼顾基础科研攻关、居民日常消费、便民惠民服务、城市精细治理等细分领域,适配经济社会全域智能化转型需求。此外,这些模型自主研发与场景迭代能力突出,产品落地后均实现提质增效、节能降碳、风险防控等多重价值,充分彰显我省人工智能技术攻关、产业赋能双核实力。

据介绍,今年前5个月,山东大模型业务收入超过50亿元,预计全年大模型产业营收较上年翻番;“多智能体协同的穿透式监管”等16个项目入选工信部人工智能应用典型案例,数量全国第三。当前,加速人工智能技术规模化、深度化赋能制造业,还需持续破解技术落地困难、供需对接不畅、产业协同薄弱等问题。安文建透露,下一步,山东将通过“找场景”深度挖掘传统产业发展潜力,通过“育场景”激发新兴产业、未来产业创新活力。

聚焦产业需求,分层梯度培育场景。围绕研发设计、生产制造、供销服务等制造业核心环节,依托省市县三级工信联动工作机制,建立“人工智能+制造”场景资源池。完善遴选机制,每年推出一批制造业高价值、示范性人工智能应用场景,建立台账跟踪培育,推动场景需求从分散化、碎片化向体系化、标准化转变。统筹集聚各类要素资源,重点打造生成式设计、智能化排产、预测性维护、多模态质检等一批垂直领域超级场景。

依托平台载体,多元渠道开放场景。依托“中国算谷·人工智能公共服务平台”,山东将提升算力调度、数据治理、模型训练、安全管理等创新服务能力,形成全省统一的场景开放共享门户。加快建设省级人工智能实验室、技术创新中心,培育一批齐鲁“模力空间”,面向市场开放科研攻关、试验验证等资源,拓宽技术突破、成果转化通道。依托行业“产业大脑”、人工智能能力中心,引导中小微企业率先在视觉检测、设备运维等环节部署轻量化解决方案,持续催生细分领域智能化改造需求。

统筹全链要素,长效协同运营场景。在实施“场景券”等奖补政策基础上,财政资金扶持重心将持续向主动梳理场景需求、自愿开放场景资源的市场主体倾斜,降低企业场景培育和开放合规成本。鼓励龙头企业、科研院所、服务厂商等创建联合体,聚力破解接口兼容、数据互通、模型适配等制约场景开放的共性技术瓶颈。山东支持举办“人工智能+制造”场景创新等活动赛事,引导制造业企业发布需求榜单,联合行业协会、投融资机构、服务厂商等揭榜攻关,持续营造供需对接、协同创新的良好产业生态。

山东提出,通过持续开展场景需求和模型产品的挖掘培育,力争到2028年,基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系和一批战略性、高价值“人工智能+制造”应用场景,人工智能技术加速融入千行百业。