每一次桥吊升降作业，都是对设备状态的严峻考验：吊具、锁具……任何一点细微缺陷，都可能导致重物骤然坠落，酿成安全事故。

如今，由20000路摄像头织成的“慧眼”，让违章与隐患无处遁形。而这名前线“哨兵”身后，还有一个“饱读”26万条历史数据、能快速进行分析研判的指挥中枢，时刻在安全、效率、能耗、成本间寻求着最优解……

“眼”，观六路，负责递素材；“脑”，析万物，负责作决断。这套智能防线背后，并不只是“港口+AI”，还有一场触及企业核心资产的“存量变革”。数据是发展大模型尤其是垂域大模型的关键“燃料”，大型企业往往积累了海量的高价值数据，但此前很长一段时间，这些数据都处于“沉睡”状态。太一数据科技（山东）有限公司（下称“太一数科”）将散落在各系统的4000余万条数据梳理成70类1000余个信息项，逐步蹚出一条从“数据资源”到“数据资产”再到“数据资本”的完整路径。

“数据‘沉睡’的本质，不仅在于量不够，更重要的是没能变成可用‘资产’。”太一数科副总经理徐延省表示。2024年，山东港口组建太一数科，启动港口可信数据空间建设。“方法论”很朴素：建组织、定标准、找场景。从前，数据游离在各处，如同散落的碎银，现在，入账造册，变成企业资产大家庭的一员。截至今年5月，太一数科已完成18笔数据资产入表，3笔评估总价值1775万元，3笔授信总额3000万元。

入表是起点，还有三道关要“闯”：质量关——源头不清晰，资产就是“虚胖”；合规安全关——港口数据涉及国家安全，谁能看、如何用，必须有清晰边界；场景变现关——这也是最关键的一关，银行用吞吐量数据做风控，保险公司用船舶轨迹做定价，港口数据也需要以某种方式转化为决策智慧，如此一来才能真正实现数据价值落地。

核心在于找到对的买家、对的场景，以客户痛点为研发迭代方向。太一数科聚焦车、船、货、客、公共信息等7大方向研发产品，覆盖港口、制造、物流、金融等多领域。

一个场景看成效：集装箱物流场站承载着集装箱堆存、装卸、交接、查验、中转等关键环节，场站信息打通，企业才能破除货物流转的信息“黑箱”，精准预判交期、管控供应链波动。青岛一家高新企业使用相关产品后，将原先人工手动查询变为通过可信空间进行信息查询，新增13个站点查询方向，在数据安全保密的前提下有效获取信息，还能串联自身业务系统进行后续开发。

太一数科是由山东港口孵化出来的数智化生力军，后者2025年货物吞吐量突破19亿吨，本身就是一片数字化试验田。港口生产运营中沉淀的高质量数据具备非排他性和可共享性，更“聪明”的大模型，需要更安全合规地使用这些数据。这是港口类垂域大模型要破解的重要课题。

记者了解到，当前太一数科正持续通过AI技术的创新驱动来赋能数据安全升级：数据安全分类分级智能体和公开数据敏感度探查智能体两款产品以双大模型协同判断为引擎，以港口海量专家知识库提炼的核心数据集为燃料，引入知识集回流机制，让模型在港口数据安全场景中落地。在此过程中，标准难适配、准确率低、知识难以有效沉淀等核心痛点被逐一攻克。与传统数据安全工具相比，产品准确率提升50%。

伴随“人工智能+”应用加速落地，数据服务新势力不断涌现。

徐延省表示，太一数科的核心竞争力在于场景深度与数据沉淀：一是持续扎入场景“泥土”——依托集团掌握的丰富业务资源，以及模型实时运行、闭环高效运转优势，进一步厘清特定行业业务逻辑；其次是数据全链运营——打通数据、定价、流通全链条能力，形成标准、输出模式；再就是开放协同——未来，太一数科将联合各方，做厚“数据+技术+场景”生态，加快构建要素齐备、链条完整的“港口+AI”产业生态圈。